今日消息！开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。

揭秘“付费内推”乱象：实习机会明码标价，毕业生求职之路暗藏陷阱

近年来，随着互联网大厂招聘竞争日益激烈，不少毕业生为了镀金或增加就业筹码，纷纷将目光投向“付费内推”服务。然而，在一些机构的包装下，原本旨在帮助求职者的“内推”服务，却逐渐演变为牟取暴利的灰色产业链。

明码标价的“实习机会”

记者调查发现，目前市场上充斥着各种“付费内推”服务，价格从几千元到数万元不等。机构宣称，他们拥有大量的大厂内部资源，可以帮助求职者轻松获得心仪的实习或工作机会。

在一家名为“某某求职”的中介机构，记者看到了一份实习岗位列表，其中包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动等知名互联网大厂。每个岗位都标注了清晰的价格，从3万元到5万元不等。

中介机构的工作人员告诉记者，他们之所以能够提供如此低廉的价格，是因为与大厂内部员工建立了合作关系。这些员工可以利用职权，将求职者的简历推荐给招聘部门，从而提高面试成功率。

“一条龙”服务乱象丛生

为了吸引更多客户，一些中介机构还推出了“一条龙”服务，声称可以帮助求职者从简历修改、面试辅导到入职培训等各个环节提供全方位支持。

然而，记者在实际体验中发现，这些服务的质量参差不齐，甚至存在虚假宣传和欺骗行为。例如，一些机构承诺的“面试辅导”服务，往往只是提供一些网上搜集来的通用面试技巧，并没有针对性地帮助求职者提升面试能力。

乱象背后：利益驱动与监管缺失

“付费内推”乱象的背后，既有求职者急于就业的心理因素，也存在着中介机构唯利是图的行为。一些求职者为了快速获得实习或工作机会，不惜花费高额费用；而一些中介机构则利用信息不对称和求职者的焦虑心理，牟取不当利益。

此外，相关监管部门对“付费内推”行业的监管力度不足，也导致了乱象的滋生。目前，针对“付费内推”服务的相关法律法规尚不完善，缺乏有效的监管手段，使得一些中介机构能够肆无忌惮地从事违规操作。

加强监管，规范市场

专家指出，“付费内推”乱象不仅侵害了求职者的合法权益，也扰乱了正常的招聘秩序。相关部门应加强对“付费内推”行业的监管，制定完善的法律法规，严厉打击违规中介机构，净化招聘环境。

同时，求职者也应提高警惕，选择正规的求职渠道，理性看待“付费内推”服务，避免落入陷阱。